Linux系统命令是管理和操作Linux系统的核心工具，涵盖文件管理、系统监控、进程控制等多个方面。以下分类总结常用命令及其功能： 一、系统信息查询 ‌架构与内核‌ arch：显示处理器架构 uname -r：查看内核版本 cat /proc/cpuinfo：获取CPU详细信息 cat /proc/meminfo：检查内存使用情况 ‌日期时间‌ date：显示或设置当前日期时间 二、文件与目录操作 ‌基础命令‌ ls：列出目录内容（-l显示详情，-a包含隐藏文件） cd：切换目录（cd ~返回家目录，cd -返回上一目录） pwd：显示当前工作目录路径 ‌增删改查‌ mkdir：创建目录（-p递归创建多级目录） rm：删除文件或目录（-rf强制递归删除） cp/mv：复制或移动文件/目录 find：搜索文件（如find /usr -name 'a*'） 三、进程管理 ‌查看与终止‌ ps：查看进程状态（ps -aux显示所有用户进程） kill：终止进程（kill -9 PID强制终止） 四、帮助与手册 man：查看命令手册（如man ls） --help：获取命令简要帮助（如ls --help） 五、其他实用命令 clear：清屏2 alias：设置命令别名（如alias ll='ls -l'） df -Th：查看文件系统格式及磁盘空间 如需更详细的功能参数，可通过man命令查阅具体手册。 -------------------------------------------------------------------- cp -r ./* /var/www/lottery_app/       # 复制当前目录下的所有文件于是别一目录 cp models.py /var/www/lottery_app # 将当前目录下的models.py文件复制到/var/www/lottery_app目录 # 若目标目录不存在会报错 # 若目标目录已存在同名文件会被覆盖 rm -rfv /var/www/lottery_app/lottery_app   # 具有破坏性的Linux文件删除操作 -rfv组合参数： -r：递归删除目录及其内容 -f：强制删除不提示确认 -v：显示详细删除过程 cp -r /var/www/lottery_app /backup/  # 将 /var/www/lottery_app 目录及其所有子目录和文件 递归复制到 /backup/ (数据执行备份)，/var/www/lottery_app：源目录路径，/backup/：目标目录路径   ps -aux 是一个常用的Linux/Unix命令，用于查看系统中正在运行的进程信息。以下是详细解析： ‌命令组成‌： ps：process status的缩写 -a：显示所有用户的进程 -u：以用户为主的格式显示 -x：显示没有控制终端的进程 ‌输出列说明‌： USER：进程所有者 PID：进程ID %CPU：CPU占用率 %MEM：内存占用率 VSZ：虚拟内存用量（KB） RSS：常驻内存用量（KB） TTY：终端设备 STAT：进程状态（S-休眠，R-运行等） START：启动时间 TIME：CPU占用时间 COMMAND：启动命令 ‌常用组合‌： 查找特定进程：ps -aux | grep [进程名] 按CPU排序：ps -aux --sort=-%cpu 按内存排序：ps -aux --sort=-%mem ‌注意事项‌： 在BSD系统上应使用ps aux（无横线） 会显示系统所有进程，可能输出较长 普通用户只能看到自己的进程，root可查看全部 该命令是系统监控的基础工具，常用于检查异常进程或分析资源占用情况。如需实时监控，可改用top命令。 ********************************************************************************************************* 附：虚拟环境相关操作： # 先退出当前虚拟环境 deactivate # 进入项目目录 cd /www/wwwroot/lottery_app # 删除有问题的旧虚拟环境 rm -rf venv # 使用支持 SSL 的 Python 重新创建虚拟环境 /usr/local/python3.9/bin/python3.9 -m venv venv # 激活新的虚拟环境 source venv/bin/activate # 验证虚拟环境中的 Python 是否支持 SSL python -c "import ssl; print('虚拟环境 SSL 模块正常')" ------------------------------------------------------------------------------------------------ # 先删除现有虚拟环境 rm -rf /var/www/blog/venv # 重新创建虚拟环境 python3 -m venv /var/www/blog/venv # 激活虚拟环境 source /var/www/blog/venv/bin/activate # 重新安装需要的包 pip install <需要的包> --------------------------------------------------------------------------------------------------- # 切换到应用目录 cd /var/www/blog # 确保已激活虚拟环境（终端显示 (venv)） source venv/bin/activate  # 如果尚未激活 # 再次尝试启动（此时 gunicorn 能找到当前目录下的 app.py） gunicorn --bind 0.0.0.0:8888 app:app # 虚拟环境 Python 路径 + -m gunicorn + 启动参数 /var/www/blog/venv/bin/python -m gunicorn --bind 0.0.0.0:8888 app:app ----------------------------------------------------------------------------- 从 ps aux 输出可以看到，你当前同时运行了 两个 Gunicorn 服务： 绑定 8000 端口 的服务（主进程 PID: 15232，工作进程 PID: 15235）； 绑定 8888 端口 的服务（主进程 PID: 16180，工作进程 PID: 16183）。 这就是你执行命令 “没有反应” 的原因 —— 旧的服务（8000/8888 端口）已经占用了终端，新的启动命令被阻塞或端口冲突。 第一步：停止所有旧的 Gunicorn 进程（避免冲突） 先终止这两个服务的所有进程，清理环境： bash # 终止 8000 端口的主进程（PID: 15232）和工作进程（PID: 15235） kill -9 15232 15235 # 终止 8888 端口的主进程（PID: 16180）和工作进程（PID: 16183） kill -9 16180 16183 验证是否停止成功： bash ps aux | grep gunicorn 如果只显示 grep --color=auto gunicorn 这一行，说明所有旧进程已终止。 第二步：重新启动指定端口的 Gunicorn 服务 根据你的需求（使用 8888 端口），重新在项目目录启动服务： bash # 1. 切换到项目目录 cd /var/www/lottery_app # 2. 激活虚拟环境（确保命令行前有 (venv)） source venv/bin/activate # 3. 启动 Gunicorn 并绑定 8888 端口（推荐后台运行，不占用终端） nohup gunicorn --bind 0.0.0.0:8888 app:app > gunicorn.log 2>&1 & 第三步：确认新服务是否正常运行 查看进程： bash ps aux | grep gunicorn 应显示新的 8888 端口服务进程（主进程 + 工作进程）。 测试端口响应： bash curl -I http://127.0.0.1:8888 若返回 HTTP/1.1 200 OK 或其他状态码，说明服务完全正常。 为什么推荐后台运行（nohup）？ 前台启动（直接 gunicorn ...）会占用终端，关闭终端或按 Ctrl+C 会导致服务停止； 后台启动（nohup ... &）会让服务在后台持续运行，日志输出到 gunicorn.log，方便后续排查问题。 若需停止新服务 后续若需重启 / 停止，只需终止新的主进程： bash # 找到新的主进程 PID ps aux | grep "gunicorn --bind 0.0.0.0:8888" # 终止进程（替换为新的 PID） kill -9 新主进程PID 现在你的环境已清理干净，新的 Gunicorn 服务会在 8888 端口稳定运行，且不会占用终端。 ---------------------------------------------------- 终止主进程，停止服务。 1.检查所有 Gunicorn 的进程 ps aux | grep gunicorn 2.使用 kill -9 命令终止主进程（替换为你找到的 PID） # 替换为实际的主进程 PID（如 27738） kill -9 27738 ---------------------------------------------------------------------- 启动新的 Gunicorn 进程： 若使用 8888 端口（确保已释放）： bash # 后台启动，日志输出到 gunicorn.log nohup gunicorn --bind 0.0.0.0:8888 app:app > gunicorn.log 2>&1 & 你可以通过以下命令进一步确认服务是否正常： 查看日志文件：tail -f gunicorn.log 检查 8888 端口是否被监听：netstat -tuln | grep 8888 或 ss -tuln | grep 8888 如果需要停止这些进程，可以使用： kill -9 主进程 工作进程 ----------------------------------------------------------------------------------- # 一次性杀死所有 gunicorn 相关进程 pkill gunicorn # 或者更精确地杀死特定应用的 gunicorn 进程 pkill -f "/var/www/lottery_app/venv/bin/gunicorn"

  初始化本地仓库（如果还没有 Git 仓库）： bash # 进入项目文件夹 cd /path/to/your/project # 初始化Git仓库 git init 将文件添加到暂存区： bash # 添加单个文件 git add 文件名 # 添加所有文件 git add . 提交文件到本地仓库： bash git commit -m "提交说明，描述你做了什么修改" 关联远程仓库（如果是第一次）：首先在 Git 平台（如 GitHub）创建一个新仓库，然后执行： bash git remote add origin 远程仓库地址 # 例如: git remote add origin https://github.com/你的用户名/仓库名.git 推送到远程仓库： bash # 第一次推送需要加上-u参数 git push -u origin main # 后续推送可以简化为 git push 如果是第一次使用 Git，可能需要先配置用户名和邮箱： bash git config --global user.name "你的用户名" git config --global user.email "你的邮箱" 这些命令将帮助你把本地文件上传到 Git 远程仓库。如果遇到权限问题，可能需要配置 SSH 密钥或使用个人访问令牌进行认证。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 注意： 你的 .env 文件被 .gitignore 文件列入了忽略名单，Git 默认不会跟踪这类文件。 如果你确实需要将 .env 文件添加到 Git 仓库中（通常不建议，因为 .env 常包含敏感信息如密钥），可以使用强制添加的方式： bash git add -f .env 其中 -f 是 --force 的缩写，表示强制添加被忽略的文件。 添加后，你可以正常提交： bash git commit -m "添加.env文件" ⚠️ 注意：.env 文件通常包含数据库密码、API 密钥等敏感信息，将其上传到公共仓库可能存在安全风险。如果是多人协作项目，更推荐使用环境变量模板文件（如 .env.example），只包含变量名而不包含实际值，然后将 .env 保持在 .gitignore 中。 Git 会自动转换换行符以适应不同系统，如果所以出现了 "LF will be replaced by CRLF" 的提示，这是正常现象，不会影响文件内容或版本控制功能。 你可以忽略这个警告，继续执行提交操作： bash git commit -m "添加.env文件" 如果希望关闭这类换行符转换警告，可以配置 Git 的 autocrlf 设置： bash # Windows 系统推荐设置 git config --global core.autocrlf true 这个设置会让 Git 在检出文件时自动将 LF 转换为 CRLF，在提交时再转换回 LF，确保跨平台协作时的一致性。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 用Git Bash 操作 如果你想将本地已有的项目与远程仓库关联： 首先进入你的项目目录（你的博客项目在D:\blog）： bash cd /d/blog 确认这是一个 Git 仓库后，添加远程仓库地址： bash git remote add origin https://gitee.com/huang2025h/blog.git 如果之前已经添加过远程仓库，可以先移除再添加： bash git remote remove origin git remote add origin https://gitee.com/huang2025h/blog.git 推送代码： bash git push -u origin master 如果你想从远程仓库克隆项目到本地： bash # 克隆仓库 git clone https://gitee.com/huang2025h/blog.git # 进入克隆下来的目录 cd blog 关键是要先确保你在正确的项目目录下，并且该目录已经初始化为 Git 仓库（包含.git文件夹）。   --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 更新Git仓库里的文件通常涉及以下几个步骤，具体取决于你希望进行的操作类型（比如添加新文件、修改现有文件、删除文件等）。以下是一些基本的Git命令，可以帮助你更新仓库中的文件： 1. 修改文件 如果你已经修改了本地文件，首先需要将这些修改添加到暂存区（stage）中： bash git add <文件名> 或者，如果你想添加所有修改过的文件，可以使用： bash git add . 2. 提交更改 将修改从暂存区提交到仓库中： bash git commit -m "提交信息" 3. 推送更改到远程仓库 将本地的更改推送到远程仓库： bash git push origin <分支名> 例如，如果你在main分支上工作，你应该使用： bash git push origin main 4. 添加新文件 如果你添加了一个新文件，首先使用git add命令将其添加到暂存区，然后按照上述步骤进行提交和推送。 5. 删除文件 如果你想从仓库中删除一个文件，首先从你的工作目录中删除该文件： bash rm <文件名> 然后，你需要告诉Git也要删除这个文件： bash git rm <文件名> 之后，你可以提交和推送更改。 6. 重命名文件或移动文件 如果你需要重命名或移动文件，可以使用git mv命令： bash git mv <旧文件名> <新文件名> 然后，像处理新文件一样提交和推送更改。 7. 拉取最新更改并解决冲突（如果有） 在推送之前，确保你的本地仓库是最新的。你可以先拉取远程仓库的最新更改： bash git pull origin <分支名> 如果在拉取过程中出现冲突，你需要手动解决这些冲突。Git会标记冲突的文件，你需要打开这些文件，解决冲突，然后再次提交你的更改。 通过遵循这些步骤，你可以有效地更新Git仓库中的文件。记得频繁地提交和推送你的更改，以避免丢失任何工作      

基础语法 1、注释：＃ 单行注释，多行注释＂ 2、变量：直接赋值，如x=5 3、数据类型：int,float,str,bool 4、类型转换：int(),float(), str(),bool() 5、运算符：＋，－， *, /, //, %, ** 6、比较运算符：＝＝，！＝，＞， <,>=,<= 7、逻辑运算符：and, or, not 8、位运算符：＆，｜，＾，～，＜＜，＞＞ 数据结构 9、列表：【］，如my_list= [1，2, 3] 10、元组：（），如my_tuple= (1, 2, 3) 11、字典：｛｝，如my_dict = {'key': 'value'} 12、集合：set ()，如my_set= {1,2, 3} 13、列表解析：［xfor xin iterable] 14、字典解析：｛k:v for k,vin iterable} 15、集合解析：｛xfor xin iterable} 控制流 16、if语句：if,elif,else 17、for 循环：for item in iterable 18、while 循环：while condition 19、break:提前结束循环 20、continue:跳过本次循环剩余部分 21、pass:占位符，什么也不做 函数 22、定义函数：def function_name(parameters): 23、参数：位置参数，默认参数，关键字参数，不定长参数 24、返回值：return 25、匿名函数：lambda x:x+1 26、函数文档字符串：＂＂＂docstring""" 模块和包 27、导入模块：import module_name 28、导入模块中某个部分：from module_nameimport function_name 29、导入模块井重命名：import module_name as mn 30、检查模块属性：dir(module_name) 文件操作 31、打开文件：open('filename', 'mode') 32、读文件：file.read() 33、写文件：file.write('text') 34、逐行读文件：for line in file 35、关闭文件：file.close() 36、with语句：with open('filename','mode')as file 异常处理 38、except:except ExceptionType as e 39、else: else 40、finally:finally 41、自定义异常：class MyException(Exception): 面向对象编程 42、类：class ClassName: 43、初始化方法：definit (self): 44、类方法：def method name(self): 45、类变量：ClassName.variab1e 46、实例变量：self.variable 47、继承：classSubClassName (BaseClassName) : 48、方法重写：def method name(self): 49、多继承：class SubClassName(Class1,Class2) : 50、特殊方法：＿str_,repr_,len_,＿eq_, -lt＿ 常用标准库 51、0s:操作系统接口 52、sys:Python 解释器接口 53、math:数学函数 54、datetime:日期和时间处理 55、re:正则表达式 56、json:JSON 解析与生成 57、csv:CSV文件读写 58、random:随机数生成 59、time:时间访问和转换 60、collections:高效数据结构 61、itertools:迭代器函数 62、functools:高阶函数和操作 63、operator:函数形式的标准操作符 进阶主题 64、生成器：yield生成器函数 65、装饰器：＠decorator 66、上下文管理器：with 语句和enter_,exit方法 67、迭代器：iter,＿next_ 68、元类：class Meta(type): 69、协程：async, await 70、异步编程：asynci0 71、多线程：threading 72、多进程：multiprocessing 73、锁和同步：Lock,RLock,Semaphore 数据科学和机器学习 74、numpy:数值计算库 75、pandas:数据分析库 76、matplotlib:数据可视化库 77、scikit-learn:机器学习库 78、tensorflow/keras:深度学习框架 Web 开发 79、Flask:轻量级 Web 框架 80、Django:全功能Web 框架 81、requests:HTTP 请求库 82、beautifulsoup4:HTML和XML 解析库 83、scrapy:爬虫框架 其他 84、虚拟环境：venv 85、包管理：pip 86、命令行参数：argparsP 87、单元测试：unittest 88、日志记录：logging 89、配置文件：configparser 90、数据类：dataclasses 91、路径操作：pathlib 92、类型注解：typing 93、并发执行：concurrent.futures 94、缓存：functools.lru_cache 95、单例模式：class singleton: 96、上下文变量：contextvars 97、数据库操作：sqlite3 98、信号处理：signal 99、垃圾回收：gc 100、序列化：pickle

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